Ihr persönlicher KI-Beratungsassistent

KI lohnt sich vor allem dort, wo wiederkehrende, datenintensive Aufgaben anfallen. Typische Hebel im Mittelstand sind die automatische Auswertung von Dokumenten wie Verträgen, Rechnungen und Berichten, die Automatisierung von Routineaufgaben sowie KI-Assistenten, die wiederkehrende Fragen von Kunden oder Mitarbeitern beantworten. In einem KI-Readiness-Check finden wir gemeinsam die Anwendungsfälle mit dem größten Nutzen.

Ein KI-Readiness-Check durchläuft mehrere Schritte: Zunächst nehmen wir Ihre Daten, Prozesse und Organisation in den Blick. Anschließend identifizieren wir, wo KI realistisch Nutzen bringt, priorisieren die Anwendungsfälle nach Nutzen und Aufwand und stellen schnelle Erfolge an den Anfang. Am Ende steht eine konkrete Roadmap, mit der Sie wissen, wo Sie stehen und womit Sie sinnvoll starten.

Bewährt haben sich vor allem die Dokumentenanalyse, also das schnelle Auswerten großer Dokumentbestände, die Prozessautomatisierung wiederkehrender Aufgaben, KI-Assistenten für interne und externe Fragen, die Daten- und Marktauswertung zur Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen sowie die automatische Erstellung wiederkehrender Dokumente. Welcher Anwendungsfall passt, hängt von Ihren Prozessen ab.

Das hängt vom Anwendungsfall ab. Erste schnelle Erfolge sind oft in wenigen Wochen sichtbar, größere Vorhaben dauern entsprechend länger. Die Dauer richtet sich nach der Komplexität des Anwendungsfalls, der Qualität und Verfügbarkeit der Daten, der Anbindung an bestehende Systeme sowie der Einbindung und Schulung des Teams. Wir empfehlen, mit einem klar abgegrenzten Anwendungsfall zu starten.

Ja, KI lässt sich DSGVO-konform einsetzen – das ist von Anfang an Teil unserer Planung. Wichtige Punkte sind die Datenminimierung, also nur die wirklich benötigten Daten zu verarbeiten, eine kontrollierte Verarbeitung mit klaren Regeln, die Verschlüsselung bei Übertragung und Speicherung sowie Transparenz darüber, was die KI tut. Wir achten bei jedem Projekt auf einen datenschutzkonformen Aufbau.

Je nach Anwendungsfall sind unterschiedliche Daten relevant. Häufig genutzt werden Dokumente wie Verträge, Berichte, Handbücher, Rechnungen und Belege, strukturierte Daten aus Ihren Systemen wie Stamm- und Bewegungsdaten sowie vorhandenes Wissen in Form häufiger Fragen und Antworten oder Prozessbeschreibungen. Wir helfen Ihnen, die passenden Datenquellen zu identifizieren und aufzubereiten.